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      "text/html": "<div>\n<style scoped>\n    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n        vertical-align: middle;\n    }\n\n    .dataframe tbody tr th {\n        vertical-align: top;\n    }\n\n    .dataframe thead th {\n        text-align: right;\n    }\n</style>\n<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n  <thead>\n    <tr style=\"text-align: right;\">\n      <th></th>\n      <th>job.dq</th>\n      <th>comp.compIndustry</th>\n      <th>job.title</th>\n    </tr>\n  </thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <th>0</th>\n      <td>北京-海淀区</td>\n      <td>非营利组织</td>\n      <td>项目助理</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>1</th>\n      <td>北京-海淀区</td>\n      <td>非营利组织</td>\n      <td>项目管培生</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>2</th>\n      <td>北京</td>\n      <td>航空/航天设备</td>\n      <td>销售工程师</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>3</th>\n      <td>北京</td>\n      <td>互联网</td>\n      <td>产品运营-营销和生态方向</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>4</th>\n      <td>北京</td>\n      <td>计算机软件</td>\n      <td>产品运营实习生</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>...</th>\n      <td>...</td>\n      <td>...</td>\n      <td>...</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>395</th>\n      <td>北京-朝阳区</td>\n      <td>互联网医疗</td>\n      <td>好大夫-互联网医疗运营（限临床/预防/护理等医学专业）</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>396</th>\n      <td>北京-朝阳区</td>\n      <td>互联网医疗</td>\n      <td>健康顾问（15-20K，16薪）J10974</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>397</th>\n      <td>北京-朝阳区</td>\n      <td>互联网医疗</td>\n      <td>医学专员（底薪15-20K，16薪）J10974</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>398</th>\n      <td>北京-朝阳区</td>\n      <td>互联网医疗</td>\n      <td>运营专员（10-20K，16薪）J10974</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>399</th>\n      <td>北京-昌平区</td>\n      <td>互联网</td>\n      <td>视频剪辑</td>\n    </tr>\n  </tbody>\n</table>\n<p>400 rows × 3 columns</p>\n</div>"
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      "北京-朝阳区\n",
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      "北京-东城区\n",
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      "北京-西城区\n"
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    "for i in set(df['job.dq']):\n",
    "    print(i)"
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    "北京海淀区产业集合 = set(df[df['job.dq'].isin(['北京-海淀区'])]['comp.compIndustry'])\n",
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      "\u001B[1;32m~\\AppData\\Local\\Temp\\ipykernel_16364\\3105654593.py\u001B[0m in \u001B[0;36m<module>\u001B[1;34m\u001B[0m\n\u001B[1;32m----> 1\u001B[1;33m 北京海淀行业_岗位 = {\n\u001B[0m\u001B[0;32m      2\u001B[0m     \u001B[0mi\u001B[0m\u001B[1;33m:\u001B[0m\u001B[0m北京_海淀区\u001B[0m\u001B[1;33m[\u001B[0m\u001B[0m北京_海淀区\u001B[0m\u001B[1;33m[\u001B[0m\u001B[1;34m'comp.compIndustry'\u001B[0m\u001B[1;33m]\u001B[0m\u001B[1;33m.\u001B[0m\u001B[0misin\u001B[0m\u001B[1;33m(\u001B[0m\u001B[1;33m[\u001B[0m\u001B[0mi\u001B[0m\u001B[1;33m]\u001B[0m\u001B[1;33m)\u001B[0m\u001B[1;33m]\u001B[0m\u001B[1;33m[\u001B[0m\u001B[1;34m'job.title'\u001B[0m\u001B[1;33m]\u001B[0m\u001B[1;33m.\u001B[0m\u001B[0mvalues\u001B[0m\u001B[1;33m.\u001B[0m\u001B[0mtolist\u001B[0m\u001B[1;33m(\u001B[0m\u001B[1;33m)\u001B[0m\u001B[1;33m\u001B[0m\u001B[1;33m\u001B[0m\u001B[0m\n\u001B[0;32m      3\u001B[0m     \u001B[1;32mfor\u001B[0m \u001B[0mi\u001B[0m \u001B[1;32min\u001B[0m \u001B[0m北京海淀区产业集合\u001B[0m\u001B[1;33m\u001B[0m\u001B[1;33m\u001B[0m\u001B[0m\n\u001B[0;32m      4\u001B[0m }\n\u001B[0;32m      5\u001B[0m \u001B[0m北京海淀行业_岗位\u001B[0m\u001B[1;33m\u001B[0m\u001B[1;33m\u001B[0m\u001B[0m\n",
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      "\u001B[1;31mNameError\u001B[0m: name '北京_海淀区' is not defined"
     ]
    }
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    "北京海淀行业_岗位 = {\n",
    "    i:北京_海淀区[北京_海淀区['comp.compIndustry'].isin([i])]['job.title'].values.tolist()\n",
    "    for i in 北京海淀区产业集合\n",
    "}\n",
    "北京海淀行业_岗位"
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      "\u001B[1;32m~\\AppData\\Local\\Temp\\ipykernel_16364\\288989727.py\u001B[0m in \u001B[0;36m<module>\u001B[1;34m\u001B[0m\n\u001B[0;32m      2\u001B[0m     {\n\u001B[0;32m      3\u001B[0m         \u001B[1;34m\"name\"\u001B[0m\u001B[1;33m:\u001B[0m\u001B[1;34m\"北京-海淀区\"\u001B[0m\u001B[1;33m,\u001B[0m\u001B[1;33m\u001B[0m\u001B[1;33m\u001B[0m\u001B[0m\n\u001B[1;32m----> 4\u001B[1;33m         \"children\":[\n\u001B[0m\u001B[0;32m      5\u001B[0m             {\n\u001B[0;32m      6\u001B[0m             \u001B[1;34m'name'\u001B[0m\u001B[1;33m:\u001B[0m\u001B[0mi\u001B[0m\u001B[1;33m,\u001B[0m\u001B[1;33m\u001B[0m\u001B[1;33m\u001B[0m\u001B[0m\n",
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      "\u001B[1;31mNameError\u001B[0m: name '北京海淀行业_岗位' is not defined"
     ]
    }
   ],
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    "data = [\n",
    "    {\n",
    "        \"name\":\"北京-海淀区\",\n",
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    "            } \n",
    "            for i in set(df[df['job.dq'].isin(['北京-海淀区'])]['comp.compIndustry'])\n",
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    "    }\n",
    "]\n",
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      "\u001B[1;31mNameError\u001B[0m                                 Traceback (most recent call last)",
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    "from pyecharts.charts import Tree\n",
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